尽管内部部署数据中心可能就像濒临灭绝的恐龙，但需要注意的是，恐龙已经存在了2.45亿年。这意味着企业仍然有足够的时间完成任何必要的迁移项目。数据中心的数量和规模仍在增长，但现在它们分布在多个站点，包括边缘、物联网、特定地理位置。由于复杂性的增加，这使得跟踪、监视和维护这些资产变得具有挑战性。企业发现了使用云计算服务的价值，也发现了数据中心的新价值。然而，为了有效地管理一切，他们必须将两者视为一个单一的基础设施，而不是单独运营的技术孤岛。

　　调研机构Gartner公司预测，到2027年，35%的数据中心基础设施将通过基于云的控制系统进行管理，而2022年这一比例还不到10%。为了应对这种转变，运营专业人员应该优先考虑在数据中心内构建云原生基础设施，将工作负载从其内部部署设施迁移到托管设施或边缘，或者为其物理基础设施采用即服务模式。

　　这种趋势强调了集成不同系统的重要性。至少，在企业不同部门之间共享信息对于有效管理业务中发生的不断变化是必要的。虽然跟踪资产很重要，但跟踪其整个生命周期的所有活动也很重要。这涉及到各种工具，例如ITSM、ITAM、ITOM、DCIM、网络和电缆管理、CMDB和工作流管理。企业不再需要频繁更新库存，但需要使用自动资产发现以及预测性和规范性分析进行实时更新。这一需求正在推动软件供应商向SaaS模式发展，这种模式允许他们更快地更新产品，并减少对客户的干扰。它还提供了更灵活的定价模式。

　　数据中心目前仍然是当今数字基础设施不可或缺的一部分。然而，它们必须不断发展以满足新的需求。要做到这一点，企业需要将其云服务和数据中心视为一个单一的单元，而不是独立的技术孤岛。这将帮助他们更有效地管理资产，同时也允许不同部门之间更好地集成。借助预测分析工具和自动化资产发现，企业可以确保其基础设施始终与实时更新保持同步。通过利用这些技术，企业可以为向云计算控制系统的转变做好准备。